중국인 한국어학습자들의 한국어 한자어 피치 실현 양상^*

본 연구에서는 음운론적 분석과 음성학적 분석을 병행하여 한국어 한자어에 대한 중국인 한국어 학습자들의 피치 실현 양상을 분석하고자 한다. 음운론적·음성학적 분석은 음성분석 프로그램인 Praat을 사용하여 각 음절의 피치곡선을 시각화하고 운율 변수 값을 측정하여 그 물리적 변화량을 조사하는 것이다.

우선 음운론적 분석은 분석 어휘의 피치 형태를 조사하는 것으로 각 음절 시작점과 끝점의 피치 곡선의 변화를 바탕으로 수평조, 오름조, 내림조, 오르내림조, 내리오름조 중 하나로 상정하고 중국어 성조와의 유사성을 살펴볼 것이다. 하지만 일반 발화에서 완벽한 수평조는 존재하기 어렵다. 따라서 본 연구에서는 내부의 피치 변화가 1 Qt 이하인 경우를 수평조로 한정한다.² 또한 어휘 성조가 없는 한국어의 경우 음절 내부의 피치 변화는 선행 음절에서 해당 음절의 음높이 목표지점으로, 또는 후행 음절의 음높이 목표지점으로의 피치 이행을 나타낸다고 할 수 있다. 그러나 본 연구에서는 이러한 변화를 음절 내부에서 일어나는 피치 변화로 판단하고 분석하고자 한다. 이처럼 음운론적 분석은 모국어인 중국어와 유사한 한국어 한자어 발음에 모국어 성조가 어떤 양상으로 개입하는지 한국어 구성조와 중국어 어휘 성조의 형태 대조를 통해 관찰할 수 있을 것이다.

음성학적 분석은 중국인 한국어 학습자들과 한국어 화자들이 산출한 분석 어휘의 피치의 물리적 변화량을 비교·분석하는 것이다. 이를 위해 선행연구에서 L1과 L2의 음높이를 비교·분석하기 위해 사용된 pitch level, pitch span, PDQ(pitch dynamism quotient)를 주요 분석 기재로 사용할 것이다.

Ladd(1996)에서 소개된 pitch level과 pitch span은 발화문이나 어휘의 시간 축 대비 피치곡선의 높낮이 변화의 폭을 측정하는 방법이다. 즉 pitch level은 화자의 최저 음역대를 기준으로 분석 단위의 피치 곡선의 전반적 높이를 구하는 것이다. 본 연구에서는 분석 단어의 각 음절 평균 F0 값(Hz)을 구하고 각 화자의 최저 F0 값을 구한 후 그 차이를 1/4 tone(Qt)으로 정규화하여 산출하고자 한다. Pitch level은 그 값이 클수록 분석 단어가 화자의 높은 음역대에 위치함을 나타낸다. pitch span은 분석 단위의 음높이 변동의 폭을 나타낸다. pitch span은 분석 단위의 최대 F0 값과 최소 F0 값의 차이로 구하며 그 값이 클수록 분석 단위 내 피치 변화가 크다는 것을 의미한다. 본 연구에서는 각 음절의 F0 최댓값과 최솟값의 차이를 구한 후 이를 1/4 tone(Qt)으로 정규화하여 각 음절의 pitch span 값을 구하였다. Zimmerer et al.(2014)에 의해 제시된 PDQ는 분석 단위 내 피치곡선의 변화량을 분석하는 값이다. 즉 분석 단위가 발화된 시간 축을 일정한 간격으로 분할하여 F0 값을 구하여 피치 변화의 추이와 그 정도를 측정하는 값이다. 본 연구에서는 Praat의 ‘pitch listing’ 기능을 바탕으로 한자어 단어의 각 음절의 F0 값을 매 0.15 ms 간격으로 추출하였고 추출된 값을 바탕으로 각 음절의 평균과 표준편차를 구한 후 평균값으로 표준편차를 나누어 PDQ 값을 산출하였다. PDQ 값이 작을수록 해당 단위 내부의 음높이 변동량이 적으며 PDQ 값이 클수록 내부의 음높이 변동량이 크다.

본 연구의 분석 자료³는 중국어와 동형동의어로 사용되는 한국어 한자어 단어 10개이다. 단어 목록은 표 1에 제시되었다.

표 2의 단어들은 4개의 독립된 담화를 구성하는 문장들에 포함된 단어들로 한글과 한자라는 표기 방식의 차이는 있으나 두 언어에서 동일한 한자어와 의미를 공유한다. 하나의 긴밀한 의미구조를 지니는 담화 속 단어들은 발화 맥락과 단절된 독립된 단어보다 더 자연스러운 억양이 생성될 것이다. 분석 단어의 성조별 분포는 1음절과 2음절에서 4성이 오는 단어의 비율이 각각 70%와 40%로 4성의 비율이 높고 기타 성조의 비율이 낮다. 분석 자료가 인위적으로 구성된 것이 아니라 담화 내에서 자연스럽게 발화된 단어를 추출하였기에 각 성조의 비율이 고르지 못하다는 한계가 있다. 그러나 본 연구는 모국어 성조가 한국어 한자어에 미치는 영향을 조사하는 것이므로 성조 분포의 불균형이 연구 목표나 결과에 영향을 미치지는 않을 것이다.

분석 단어의 음절구조는 V와 CV의 개음절 비율이 65%, CVC의 폐음절이 35%이다. 하지만 둘째 음절의 CVC는 ‘과정’의 둘째 음절을 제외한다면 모음으로 시작되는 조사와의 연결과정에서 CV로 발음되기 때문에 실제 발화에서 CVC의 비율은 15%에 지나지 않는다. 따라서 중국인 학습자들에게 비교적 발음이 쉬운 CV와 V의 비율이 약 85%이다. 그리고 분석 단어 중 ‘세계’를 제외하면 모두 평음, 모음, 비음으로 시작되므로 [-기식성]을 지니며 발화과정에서는 모두 강세구의 시작에 위치한다. 따라서 [-기식성]으로 시작되는 어휘의 두 음절은 LH, [+기식성]인 ‘세계’는 HH의 강세구성조가 생성될 것이다. 하지만 중국어처럼 굴곡성조를 지니지 않는 한국어 표준어의 경우 L과 H는 음절의 연쇄 과정에서 나타나는 상대적인 음높이일뿐 음절 내부의 피치변동을 표시하는 것은 아니다. 본 연구에서는 음절 내부의 피치 변동이 관찰의 목적이므로 L과 H 대신 오름조, 내림조, 수평조 등으로 음절 내부 피치변화를 표시하고자 한다. 그 반면 중국어의 경우 각 단어는 표에 제시된 다양한 성조형으로 실현될 것이며 이는 음절 내부의 피치 변동을 표시한다.

분석 자료의 녹음에는 6명의 한국어 원어민 화자와 20명의 중국인 한국어 학습자들이 참여하였다. 한국어 화자는 남성화자 3명과 여성화자 3명으로 구성되었고, 중국인 한국어 학습자는 10명의 남성화자와 10명의 여성화자로 구성되었다.

한국인 화자 6명은 서울 및 경기지방에서 태어나고 자란 표준어 화자들로 20대 초반의 대학생들이다. 이들의 평균 연령은 만 21세이다. 한국어 화자들은 한국어의 분절음이나 억양 발음에 특이점이 나타나지 않는 전형적인 표준어 구사자들이다.

중국인 한국어 학습자들은 20대 초·중반의 대학생 및 대학원생들로 평균연령은 24세이다. 중국어 화자들 역시 중국어의 특정 방언 구사로 표준 발음이나 성조 왜곡이 나타나지 않는 표준 중국어인 보통어 구사자들이다. 또한 대학에서 2년 이상의 한국어 학습 기간을 거쳤고 한국어 발화에 특이한 문제점이 없으며 한국어능력시험 4급 이상에 합격하였거나 그와 유사한 실력을 지닌 중·고급수준의 한국어 학습자들이다. 이들은 한국에 유학 오기 전 개인적 또는 대학 기관에서 한국어를 학습한 경험이 있으며 한국의 경상지역에 거주함으로 경상방언에 노출된 학습자들이다. 본 연구에서는 중급 단계 이상의 한국어 학습자들을 피험자로 선정하였는데 발화속도나 유창성이 상대적으로 낮은 초급학습자들은 자연스러운 억양 생성이 어렵다고 판단되었기 때문이다.

녹음은 소음이 없는 조용한 방에서 개인별로 진행하였다. 녹음에는 SONY사의 디지털 녹음기인 ICD-SX713과 내장 마이크가 사용되었으며 Sampling rate 44,000Hz와 16bit 모드로 실시하였다. 녹음 진행 전 연구목적을 피험자들에게 설명하고 낭독 자료를 제시하여 충분한 연습 시간을 가지도록 하였다. 그러나 문장의 의미나 억양 및 발음 방식에 대한 정보는 제공하지 않았고 평소의 발화 습관에 따라 각 문장을 자연스럽게 발화하도록 했다. 피험자들은 보통 속도로 자료를 5회를 기본으로 반복 발화했다. 발화에 오류가 있는 경우 5회를 초과하여 발화하였고 녹음 중 원하는 만큼 휴식을 취하도록 했다.

피험자들이 발화한 전체 발화문 중 가장 자연스럽게 발화된 1회분의 자료를 화자별로 선별하여 분석 대상으로 삼았다. 분석 자료는 총 234문장에 포함된 260개 단어로 6명의 한국어화자가 발화한 총 54문장에 포함된 60개 단어와 20명의 중국인학습자가 발화한 180문장에 포함된 200개 단어로 구성된다.

피치 형태는 각 음절별로 조사하였고 음성분석 프로그램 Praat을 통해 분석 단어의 피치 곡선을 시각화하여 각 음절 내부의 피치 형태를 바탕으로 분석되었다. 중국인 한국어학습자들이 발화한 총 400음절을 분석 대상으로 하였고 중국어 단어의 성조형과 비교하였다. 결과는 표 3에 제시되었다.

표 3을 살펴보면 1음절과 2음절에서 모국어와 동일한 성조형으로 발화된 음절의 비율은 각각 54.5%, 33%로 모국어의 영향력은 다소 제한적으로 나타남을 알 수 있다. 성조 유형별로 살펴보면 1음절과 2음절 모두 4성의 일치도가 가장 높게 나타나 모국어에서 4성으로 발음되는 음절은 한국어 한자어 발음에서도 4성으로 실현될 확률이 상대적으로 높은 것을 알 수 있다. 그 외 1음절에서는 3성, 2음절에서는 2성이 낮은 일치도를 보인다. 전체적으로는 약 43.8%의 음절에서 모국어와 동일한 성조형이 실현되었다. 위 결과만을 놓고 본다면 2음절에서 모국어 영향이 상대적으로 약화된다고 할 수 있다.

분석 어휘에서 나타나는 모국어 성조의 영향은 표 4에 제시되었다. 출현 빈도가 상대적으로 높은 성조형만을 대상으로 하였고 빈도가 없거나 낮은 조합은 표에서 제외하였다.

결과를 살펴보면 단지 16.5%의 한국어 한자어 단어에서 중국어 성조의 영향을 관찰할 수 있는데 대부분 4성과의 조합에서 나타난다. 모국어에서 4성+4성으로 실현되는 한국어 한자어인 ‘내부’, ‘구비’, ‘세계’ 등의 발화에서 모국어 성조의 영향이 높게 나타났다. 그리고 4성+1성과 4성+2성의 조합에서도 어느 정도의 영향은 관찰할 수 있다. 위의 결과는 중국어의 4성이 대응하는 한국어 한자어 발음에 영향을 줄 수 있음을 보고한 선행연구(Xue, 2013)와 유사한 결과이다.

그럼에도 본 연구의 결과를 일반화하기는 어렵다. 본 연구에서 4성에 해당하는 내림조는 매우 특이한 양상을 보이는데 모국어 성조와 불일치하게 발화된 성조의 약 49%가(88/180) 4성으로 실현되었기 때문이다. 이는 중국어 학습자들에게 내림조가 일종의 default 성조로 작용하는 중간 언어적 기재일 수 있음을 시사한다. 만약 내림조가 default 성조로 작용하여 그 출현이 잦아진다면 이는 한국어 화자와 다른 억양을 유발할 가능성이 있고 외국어 억양의 생성하는 하나의 요인으로 간주될 수도 있을 것이다. 하지만 보다 정확한 결론에 도달하기 위해서는 추가적인 분석이 필요할 것으로 보인다.

내림조의 생성이 모국어의 특정 성조와 관련이 있는지 살피고자 1성, 2성, 3성을 하나의 그룹으로 묶고 4성을 다른 그룹으로 상정하여 독립변수로, 그리고 내림조의 실현 유무를 종속변수로 하여 교차분석을 실시하였다. 결과는 표 5에 제시되었다.

결과를 살펴보면 χ²=15.861, p<.000으로 중국어 4성이 한국어 한자어의 내림조 실현에 영향을 줄 수 있음을 보여준다. 즉 중국어 4성의 경우 동형동의의 한국어 한자어 피치에 부정적 전이로 작용할 수 있다. 그러나 상기한 바와 같이 다른 성조형과 달리 4성은 모국어 성조와 불일치하게 실현된 성조에서 높은 빈도를 보였다. 이로 인한 모국어의 영향력과 default 성조로서의 가능성을 관찰하기 위해서는 후속 연구가 필요할 것이다.

Pitch level은 분석 단어의 평균 피치가 화자의 음역대에서 위치하는 높이를 파악하게 한다. 한국어 화자(KS)와 중국인 한국어 학습자(CS)가 산출한 분석 단어의 pitch level 값은 표 6과 그림 1에 제시되었다. 표 6은 KS와 CS의 전체 평균 pitch level 값과 음절별 평균값을, 그림 1은 음절별 pitch level 값의 분포를 보여준다. 그림 1에서 KS1st, KS2nd는 각각 한국 화자의 첫음절과 둘째 음절을, CS1st, CS2nd는 중국 화자의 첫음절과 둘째 음절을 가리킨다.

그림 1. | Figure 1. 한국어 화자와 중국어 화자의 pitch level값의 분포도 | Distribution of pitch level values

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우선 표 6에서 보듯이 분석 단어의 평균 pitch level 값은 KS보다 CS에서 전반적으로 낮다. 전체 음절의 평균 pitch level 값은 KS 14.67Qt, CS 13.41Qt으로 두 그룹은 1Qt 이상의 차이를 보인다. 이러한 양상은 음절별 pitch level 값에서도 동일하게 관찰된다. KS의 첫음절과 둘째음절의 평균값은 각각 13.97Qt, 15.36Qt으로 이는 CS의 음절별 평균값인 12.47Qt, 14.34Qt보다 높다. 그림 1에서는 두 그룹의 pitch level의 값의 분포 양상을 관찰할 수 있다. 이상치를 제외한 음역대의 폭은 두 그룹에서 유사하게 나타나지만 1음절의 최솟값과 최댓값이 KS보다 CS에서 낮으며 2음절에서도 최댓값을 제외한 3분위수까지 CS가 낮게 분포하고 있다.

만약 모국어인 중국어의 간섭이 나타난다면 한국어 한자어의 평균 pitch level값이 KS보다 CS에서 높게 나타날 것으로 유추할 수 있다. 이는 일반적으로 성조언어의 피치가 비성조언어의 피치보다 상대적으로 높고 넓은 피치 대역으로 실현되는 것으로 알려져 있기 때문이다(Yuan & Liberman, 2014). 따라서 위의 분석 결과에 의거한다면 중국인 한국어 학습자들의 한국어 한자어의 pitch level은 모국어의 영향보다는 L2의 억양의 보편적 특징인 낮은 피치 대역의 영향을 받는 것으로 볼 수 있다. 선행연구(Zimmerer et al., 2014)에 따르면 L2 억양의 좁은 음역대는 목표어 산출에 대한 학습자의 확신이나 자신감 부족에서 비롯되며 이 같은 태도는 분절음 발음에 더 집중하게 함으로써 목표어 화자에 근접한 음역 실현을 억제한다고 한다. 본 연구에서 나타나는 CS의 낮은 음역대 또한 동일한 맥락에서 설명되어질 수 있을 것이다.

KS와 CS의 pitch level 평균값 차이에 대한 통계적 유의미성을 살피고자 독립 t-검정을 실시하였다. 결과는 표 7에 제시되었다.

우선 자료 분포의 정규성 확인 후 통계분석을 실시한 결과 전체음절의 pitch level 값에서 유의미한 차이가 관찰되었다[t=2.443, df=518, p=.015]. 음절별 t-검정에서는 1음절에서는 유의미한 차이[t=2.062, df=258, p=.04]가 있으나 2음절에서는 평균값의 차이에도 불구하고 통계적 유의미성은 나타나지 않았다[t=1.435, df=258, p=.151].

본 연구에서 pitch span은 분석 음절 내부의 피치 변동폭을 파악하기 위해 각 음절의 F0 최댓값과 최솟값의 차이로 추출하였다. 결과는 표 8과 그림 2에 음절별로 제시되었다.

그림 2. | Figure 2. 한국어 화자와 중국어 화자의 pitch span 값의 분포도 | Distribution of pitch span values

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우선 표 8을 통해 pitch span의 평균값은 KS보다 CS에서 높게 나타남을 알 수 있다. 전체 음절의 평균 pitch span 값은 KS, 약 3.04Qt, CS, 약 3.53Qt으로 두 그룹의 평균값의 차이는 약 0.5Qt이다. 음절별 평균 pitch span 값에서도 KS는 각각 2.97Qt, 3.10Qt, CS는 3.72Qt, 3.34Qt으로 모든 음절에서 CS의 음절 내 피치 변동폭이 KS보다 높음을 알 수 있다. 그림 2에 나타난 두 그룹의 pitch span 값의 분포를 살펴보면 이상치를 제외한 최솟값과 최댓값의 사이의 분포 범위가 2음절에서는 두 그룹이 유사하게 나타나지만 1음절에서는 KS보다 CS에서 매우 넓게 나타난다. 이 결과는 pitch level 분석 결과와는 다른 양상이다.

Pitch level과 pitche span의 결과를 바탕으로 살펴본다면 평균적으로 CS의 한국어 한자어는 KS가 발화한 한자어보다 전반적으로 낮은 피치 대역으로 실현되나 음절 내부에서의 변동폭은 KS보다 크게 실현됨을 알 수 있다. 이는 굴절 성조를 가짐으로써 음절 내 피치 대역 변동이 큰 모국어의 간섭 현상이 한국어 한자어 발음에 전이되는 것으로 해석할 수 있다.

KS와 CS에서 나타나는 pitch span의 평균값의 차이가 통계적으로 유의미한지 살펴보기 위해 독립 t-검정을 실시하였다. 결과는 표 9에 제시되었다.

분석 자료의 정규성 분포를 확인하고 독립 t-검정을 실시한 결과 전체 음절의 pitch span의 평균값에서는 통계적으로 유의미한 차이가 나타났다[t=–2.250, df=518, p=.025]. 그러나 음절별 검정에서는 1음절에서는 유의미한 차이가 나타났으나[t=–2.316, df=258, p=.021] 2음절에서는 유의미한 차이가 관찰되지 않았다[t=–.797, df=258, p=.426].

PDQ(pitch dynamism quotient)는 음절 내에서 일어나는 피치의 변동량을 시간축을 바탕으로 측정한 값으로 음절 내부 피치 변동량을 보다 정교하게 관찰할 수 있고 피치 변화 추이를 포착할 수 있다. 또한 PDQ는 F0 평균값을 정량화함으로써 그룹 간 비교가 더 용이해진다. 일반적으로 PDQ 값은 F0 값이 측정 가능한 모음 구간을 중심으로 측정이 가능하다. 그러나 본 연구에서는 초성에 비음이나 유음이 오는 경우 초성과 중성을, 종성에 비음이 오는 ‘공간’과 ‘방식’의 경우 중성과 종성의 F0 값을 매 15ms 간격으로 측정하여 산출하였다. 결과는 표 10과 그림 3에 제시되었다.

그림 3. | Figure 3. 한국어 화자와 중국어 화자의 PDQ 값의 분포도 | Distribution of PDQ values

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표 10을 살펴보면 평균 PDQ 값은 모든 음절에서 CS가 KS보다 높게 나타나 음절 내 피치 변동의 추이 폭이 CS에서 더 크게 나타남을 알 수 있다. 이는 그림 3에 나타난 1음절과 2음절의 PDQ 값의 분포를 통해서도 확인할 수 있다. 이상치를 제외한다면 CS의 음절 내 피치 변동폭은 모든 음절에서 KS보다 높다.

전체 음절에 대한 KS와 CS의 평균 PDQ 값은 각각 0.0305, 0.0357Hz로 CS의 PDQ가 약 0.06Hz 높다. 음절별 평균에서도 KS의 1음절과 2음절 평균 PDQ 값은 각각 0.0305, 0.0304Hz이나 CS는 0.03941, 0.0320Hz로 높게 나타난다. 본 연구에서 PDQ 값은 매 15ms마다 나타나는 피치 변동의 추이를 보여주는데 PDQ 값의 상대적 차이는 피치 변동량의 차이를 의미한다. 따라서 평균 PDQ 값에서 나타나는 CS의 상대적으로 높은 변화량은 모국어인 굴절성조의 영향으로 볼 수 있을 것이다. 이처럼 PDQ 값이 상대적으로 큰 경우는 PDQ 값이 낮은 경우보다 음절 내부의 피치 변화가 보다 활발히 나타나며 이는 청지각적으로는 보다 역동적인 피치로 인지될 수 있다. 따라서 이러한 물리적 차이는 목표어 화자와 상이한 피치를 생성할 수 있다.

KS와 CS에서 관찰된 PDQ 평균값의 차이에 대한 통계적 유의성을 살펴보기 위해 두 집단의 평균값에 대한 통계분석을 실시하였다. 결과는 표 11에 제시되었다.

두 집단의 PDQ 값의 정규 분포를 확인하고 독립 t-검정을 실시하였다. 분석 결과 전체 음절에 대한 두 그룹의 평균 차이는 유의미한 것으로 나타났다[t=–2.285, df=518, p=.023]. 음절별 평균 PDQ 값의 차이에 대한 유의성 검정의 경우 1음절에서는 통계적 유의성이 나타났으나[t=–2.535, df=258, p=.012] 2음절에서는 유의성이 나타나지 않았다[t=–.540, df=258, p=.590].